Statistiques de trading : lesquelles suivre dans son journal ?

Win rate

Le win rate indique la proportion de trades gagnants.

Il ne renseigne pas sur la taille moyenne des gains et pertes.

Profit factor

Le profit factor compare les gains bruts aux pertes brutes.

Il complète le win rate mais dépend de la taille de l’échantillon.

Expectancy

L’expectancy combine fréquence et amplitude des résultats.

Elle peut aider à comparer plusieurs setups.

Drawdown et stabilité

Le rendement final doit toujours être comparé aux baisses nécessaires pour l’obtenir.

Drawdown et equity curve apportent ce contexte.

Pourquoi le PnL ne suffit pas

Deux stratégies peuvent produire le même bénéfice final avec des profils de risque totalement différents.

L’une peut progresser régulièrement tandis que l’autre traverse de fortes périodes de baisse avant de récupérer.

Les statistiques permettent de comprendre la manière dont le résultat a été produit plutôt que de regarder uniquement sa valeur finale.

Mesurer gains et pertes moyens

Le gain moyen indique ce que rapportent les trades gagnants tandis que la perte moyenne montre ce que coûtent les trades perdants.

Ces deux valeurs donnent du contexte au win rate. Une stratégie peut être rentable avec moins de 50 % de réussite lorsque ses gains sont suffisamment supérieurs à ses pertes.

Elles permettent également de détecter une dérive dans la gestion des sorties.

Analyser les statistiques par segment

Les statistiques globales sont utiles pour obtenir une vue d’ensemble mais elles cachent souvent des différences importantes.

Calculer les mêmes métriques par setup, instrument, session ou période permet de comprendre d’où vient réellement la performance.

Cette segmentation transforme une statistique descriptive en outil de décision.

Attention aux petits échantillons

Dix ou vingt trades peuvent produire des résultats très éloignés des caractéristiques réelles d’une stratégie.

Plus l’échantillon est faible, plus quelques gains ou pertes exceptionnels influencent fortement les indicateurs.

Il est donc important de conserver le nombre d’occurrences à côté de chaque statistique avant de prendre une décision.

Pourquoi le PnL ne suffit pas

Deux stratégies peuvent produire le même bénéfice final avec des profils de risque totalement différents.

L’une peut progresser régulièrement tandis que l’autre traverse de fortes périodes de baisse avant de récupérer.

Les statistiques permettent de comprendre la manière dont le résultat a été produit plutôt que de regarder uniquement sa valeur finale.

Mesurer gains et pertes moyens

Le gain moyen indique ce que rapportent les trades gagnants tandis que la perte moyenne montre ce que coûtent les trades perdants.

Ces deux valeurs donnent du contexte au win rate. Une stratégie peut être rentable avec moins de 50 % de réussite lorsque ses gains sont suffisamment supérieurs à ses pertes.

Elles permettent également de détecter une dérive dans la gestion des sorties.

Analyser les statistiques par segment

Les statistiques globales sont utiles pour obtenir une vue d’ensemble mais elles cachent souvent des différences importantes.

Calculer les mêmes métriques par setup, instrument, session ou période permet de comprendre d’où vient réellement la performance.

Cette segmentation transforme une statistique descriptive en outil de décision.

Attention aux petits échantillons

Dix ou vingt trades peuvent produire des résultats très éloignés des caractéristiques réelles d’une stratégie.

Plus l’échantillon est faible, plus quelques gains ou pertes exceptionnels influencent fortement les indicateurs.

Il est donc important de conserver le nombre d’occurrences à côté de chaque statistique avant de prendre une décision.

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